能源行业应用

一、项目背景与目标

企业拥有很多业务系统，比如能耗系统、设备系统以及仓库系统等等，随着企业规模的不断扩大，也逐渐显现了一些信息化问题：

数据孤岛问题：较多的业务系统更新换代，导致很多数据库之间不兼容，并且存在大量历史数据休眠，同时还需要高昂的维护费用。

• 信息差异问题：企业各部、条线之间口径不统一，信息互相不透明。
• 数据分析平台缺失问题：信息获取不及时，缺乏便捷渠道。

针对以上问题，数据分析决策平台应运而生，其主要需要实现的目标如下：

• 对决策层：及时获取集团经营数据；各类信息要一目了然。
• 对管理层：业务数据化、管理精细化。
• 对企业员工：告别繁重的报表制作工作，转移工作重心，提高工作效率。

二、项目实施情况

客户需求

• 提升企业对业务运营监控管理的效率。
• 报表响应迅速，平台稳定，数据准确。
• 前端展示应该简洁，主题明确，美观大方。

三、技术方案

本次项目采用填报方式结合采集数据，将业务指标以及维度数据加载到现有数据仓库中，使用Redash中文版，构建前端数据分析决策平台支撑业务应用。

本期项目业务上需要解决三个难题，首先要解决基层员工对于基础数据的诉求；接着要固化业务模块分析，提高管理层效率，让他们转移工作重心到管理分析上；最终要找到关键指标以及分析方式，提供高层决策的数据分析依据，以便于提高决策成功率。

因此，本期项目分了三个阶段目标，第一阶段，我们提供常规查询分析接口，释放企业数据资产价值；第二阶段，我们将固化的业务模块报表输出，提高管理层工作效率，加强监控管理能力；最后一个阶段，我们尝试挖掘关键业务指标，以较为简洁的方式以支撑管理层决策。过程中，我们灵活使用redash中文版软件，集成企业原有系统平台，在解决各层问题的同时，尽可能追求极大便利性。

在本次项目中，我们尝试将企业数据资产充分挖掘出来，作为监控管理的输入，再通过科学高效的监控管理套表，为高层决策提供强有力的支撑，最后落地为企业行为，不断迭代，希望能实现业务孕育数据，数据反哺数据的可持续管理闭环。

本次项目整体可控性良好，通过逐步推进项目阶段的三个目标，打通了数据壁垒，实现了信息数据的透明，使业务人员的工作效率得到了较大提升，进而促进了业务增值。同时，项目落地了更加灵活的运营监控平台，辅助管理进行决策，增强了企业的适应能力，也提高了决策的成功率。