工业互联网应用
一、需求分析
企业主要提供标准的物联网功能服务，包括远程监控、故障提醒和远程调试，降低设备维护成本和人力成本，提高设备运行和维护效率，持续扩展新服务，为提供设备数据高速安全接入、云端数据存储和实时数据分析保障。
企业在基于未来发展情况下提出了以下需求：
业务的多元化发展，业务的扩张导致集团数据量和数据需求爆发式增长；
数据网状流通，基础数据、数据指标缺少统一的元数据管理；
为了更好发掘数据价值，提升数据能力、构建标准化数据体系成为当务之急。
二、大数据平台业务架构
在管理上做了数据中心的建设规范，Redash中文版针对各种硬件设施、物联网技术数据等提供稳定的对接，保证数据的完整性、可靠性，建立建立全面、便捷、直观的统一的企业数据应用分析平台，为数据应用夯实基础。为保证数据的及时性还建立了一个运行和管理规范，以保证平台的平稳运行，通过大数据分析挖掘技术，充分释放数据潜能。
三、数据可视化
数据可视化是这个平台最后的一步也是应用范围最广的一步。这方面工业互联网企业
需求来源多：团队需要同时对接多个行业应用领域的物联网平台应用，且各个行业关注的指标千差万别。
报表可视化方式多：需要通过明细表、汇总表、钻取表以及各类图表来分别满足各个部门的不同管理职级的需求，还要给给需求方提供离线报表、实时报表、邮件&短信推送数据等多种渠道。
自定义开发多：为了对接企业内部的业务系统，需要经常自定义开发。
所以，需要一个满足这些需求的可视化报表开发工具。这一块，无论从最初的传统数据仓库方式还是现在的大数据平台，作为一个成熟的产品，redash中文版很好的满足需求。
可视化编辑：操作界面大大降低了学习成本。
多数据源支持：接入各个部门的各个类型的数据库非常方便。
优秀的图表展示支持多种图表类型、样式、风格，参数传递灵活，交互效果丰富。
开源模式：支持自定义视图，自主绘制图表以满足其个性化的需求。
